更新紀錄2026.09.25 更新：補上 NotebookLM 80+ 語言的官方來源與 Gemini Notebook 更名，刪除查無出處的時長資料，並依法規原文改寫人聲複製同意與合成語音揭露的說法。
導讀
本篇整理 2026 年主要 AI 語音工具與 NotebookLM Podcast 工作流程，並說明多語配音與人聲複製的合規要求。核心判斷是：AI 語音已是成本效益高的工具，但書面同意、揭露標示與人工審聽缺一不可。
六個帶得走的重點
- 專業 TTS 配音工具Eleven v3 支援 70+ 語言、情緒控制與多人對話，適合需要精細旁白與情緒表現的配音。
- 文件轉成 Podcast 對談NotebookLM（現名 Gemini Notebook）可把長篇文件濃縮成雙人對談，支援 80+ 語言輸出。
- 審聽校正後才發布基本流程為整理來源、設定輸出語言、生成音訊、人工審聽與校正，最後加上標示再發布。
- 在地化不只是翻譯多語版本能讓同一支 campaign 快速進入不同市場，但語氣、文化語境與發音仍需在地審聽。
- 複製人聲應取得書面同意應取得明確、載明用途且可撤回的同意並書面留存，美國田納西州 ELVIS Act 禁止未經授權商業使用他人聲音。
- 合成語音一律揭露EU AI Act 與 YouTube、Meta、TikTok 等平台均要求揭露，並可用 SynthID 加上可偵測浮水印。
2026 年，AI 語音已從「機械感的合成音」進化到能表達情緒、多語對話與擬真配音的成熟階段：ElevenLabs 的 Eleven v3 支援 70+ 語言，Google NotebookLM（2026 年 7 月已更名為 Gemini Notebook）能把文件變成 80+ 語言的 Podcast 討論。這讓品牌能用極低成本做旁白、有聲內容與多語在地化。但「AI 語音生成」的另一面，是人聲複製的合規界線：同意、揭露與標示一旦疏忽，風險極高。本篇以官方與法規資料為依據，完整說明 AI 語音與 Podcast 的工具、流程與合規要點。
2026 AI 語音工具概覽
| 工具 | 定位 | 語言／特點 |
|---|---|---|
| ElevenLabs Eleven v3 | 最具表現力的 TTS／配音 | 70+ 語言、情緒控制、Audio Tags、多人對話 API |
| Google NotebookLM Audio | 把文件變 Podcast 討論 | 80+ 語言、可將長篇文件濃縮成雙人對談 |
| 影片模型原生音訊（如 Veo 3.1） | 影片＋同步對白一次生成 | 音畫同步、省去後製配音 |
用 AI 做 Podcast：NotebookLM 工作流程
Google NotebookLM 的 Audio Overviews 能把你提供的來源（文件、筆記、報告）轉成類 Podcast 的雙人討論：它會把概念依主題分組、用白話解釋專業術語，並把篇幅較長的文件濃縮成精簡的對談，由 Gemini 的音訊能力驅動，支援 80+ 語言輸出。對品牌而言，這是把既有部落格、白皮書、產品資料「再利用」成有聲內容的高效方式。
基本流程是：整理來源 → 設定輸出語言 → 生成音訊 → 人工審聽與校正 → 加上標示後發布。需要更精細的旁白與情緒控制時，再改用 ElevenLabs 等專業 TTS 工具。
多語配音與在地化
Eleven v3 支援 70+ 語言、情緒控制與多人對話，NotebookLM 音訊支援 80+ 語言，這讓同一份內容能快速產出多語版本，把一支 campaign 或一集 Podcast 在地化到不同市場。重點是在地化不只是翻譯，語氣、文化語境與發音仍需在地審聽把關。
人聲複製的合規界線
AI 語音最大的法律風險在「複製他人聲音」。2026 年的合規要求已相當明確：
- 明確且書面的同意：複製特定人聲前，應取得明確、載明用途且可撤回的同意，並以書面留存作為授權證明；ElevenLabs 也明訂複製任何聲音都必須取得授權。美國田納西州的 ELVIS Act（Ensuring Likeness Voice and Image Security Act）即禁止未經授權以 AI 複製他人聲音作商業用途，並提供民事救濟。
- 合成語音須揭露：EU AI Act 第 50 條已自 2026 年 8 月 2 日起適用，部署者發布構成深偽的合成影像、音訊或影片時，須揭露其為 AI 生成或操弄，且最遲須在閱聽人首次接觸時告知；生成式 AI 系統的提供者也須為合成音訊加上機器可讀標記（2026 年 8 月 2 日前已上市的系統寬限至 2026 年 12 月 2 日）。
- 平台政策：YouTube、Meta、TikTok 等平台均已要求揭露 AI 生成內容、禁止有害深偽與冒名。
- 加上浮水印：可用 SynthID 等技術為 AI 語音加上可偵測的標示（呼應合成內容標示要求）。
內容團隊的實作建議
- 優先用授權聲音或合成音：使用工具內建的合法授權聲音，或經明確同意的聲音，避免未經授權複製人聲。
- 建立同意書範本：若需複製真人聲音，準備載明用途、範圍與撤回機制的書面同意。
- 一律揭露與標示：對 AI 配音內容清楚揭露，並加上浮水印。
- 保留人工審聽：發布前審聽發音、語氣、事實與在地語境。
- 留存產製紀錄：保存工具、聲音來源、同意文件，以備查核。
常見陷阱
- 未經同意複製名人／員工聲音：法律風險最高，務必避免。
- 翻譯即在地化：忽略文化語境與發音，反而傷品牌。
- 不揭露：未標示合成語音，可能違反平台政策與 EU AI Act 等法規。
- 跳過人工審聽：AI 發音可能在專有名詞、數字、語氣上出錯。
結論
AI 語音與 Podcast 在 2026 年已是內容團隊成本效益高的工具：用 NotebookLM 把既有內容變多語 Podcast、用 ElevenLabs 做情緒豐富的配音，能大幅擴展內容形式與市場。但其前提是嚴守合規界線：複製人聲須書面同意、合成語音一律揭露與標示、並保留人工審聽。把合規與品質一起做好，AI 語音才能成為品牌真正可長期使用的資產。
引用來源
展開 7 則引用來源收合引用來源
- ElevenLabs, “Eleven v3.”
- Google, “NotebookLM Audio Overviews adds more than 50 languages.”
- Tennessee General Assembly, “ELVIS Act（Ensuring Likeness Voice and Image Security Act）.”
- European Commission, “Regulatory framework on AI（AI Act）.”
- Google, “NotebookLM’s Video Overviews are now available in 80 languages.”
- Google, “NotebookLM is now Gemini Notebook.”
- EU Artificial Intelligence Act, “Article 50: Transparency Obligations.”
FAQ
常見問題
2026 年有哪些主要的 AI 語音工具？
主流工具包括：ElevenLabs Eleven v3（最具表現力的 TTS，支援 70+ 語言、情緒控制與多人對話 API）、Google NotebookLM Audio Overviews（把文件變成 80+ 語言的類 Podcast 討論），以及具原生音訊的影片模型如 Veo 3.1（影片與同步對白一次生成）。
如何用 AI 製作 Podcast？
可用 Google NotebookLM 的 Audio Overviews，把文件、筆記、報告轉成類 Podcast 的雙人討論，它會依主題分組、用白話解釋術語，並把長篇文件濃縮成精簡的對談，支援 80+ 語言。流程為：整理來源→設定輸出語言→生成音訊→人工審聽校正→加上標示後發布。
用 AI 複製他人的聲音合法嗎？
複製特定人聲前應取得明確、載明用途且可撤回的同意，並以書面留存作為授權證明，ElevenLabs 等工具也要求取得授權才能複製聲音。美國田納西州的 ELVIS Act 禁止未經授權以 AI 複製他人聲音作商業用途並提供民事救濟。此外合成語音須依 EU AI Act 與各平台政策揭露，建議優先使用合法授權聲音或經同意的聲音。
AI 配音內容需要標示嗎？
需要。EU AI Act 第 50 條已自 2026 年 8 月 2 日起適用，發布構成深偽的合成音訊或影音須揭露其為 AI 生成，生成式 AI 系統的提供者也須為合成音訊加上機器可讀標記；YouTube、Meta、TikTok 等平台也要求揭露 AI 生成內容。建議一律揭露並以 SynthID 等技術加上可偵測浮水印。
NotebookLM 和 ElevenLabs 該怎麼選？
兩者定位不同。NotebookLM 的 Audio Overviews 適合把既有部落格、白皮書、產品資料再利用成類 Podcast 的雙人討論，支援 80+ 語言；需要更精細的旁白與情緒控制時，再改用 ElevenLabs 等專業 TTS 工具，其中 Eleven v3 支援 70+ 語言、情緒控制、Audio Tags 與多人對話 API。
用 AI 做多語配音要注意什麼？
Eleven v3 支援 70+ 語言，NotebookLM 音訊支援 80+ 語言，讓同一份內容能快速產出多語版本。但在地化不只是翻譯，語氣、文化語境與發音仍需在地審聽把關，把翻譯當成在地化反而會傷害品牌。發布前也要人工審聽，因為 AI 發音可能在專有名詞、數字與語氣上出錯。
內容團隊導入 AI 語音生成有哪些原則？
文章建議五項做法：優先使用工具內建的合法授權聲音或經明確同意的聲音；若需複製真人聲音，準備載明用途、範圍與撤回機制的書面同意範本；對 AI 配音一律揭露並加上浮水印；發布前人工審聽發音、語氣、事實與在地語境；留存工具、聲音來源與同意文件以備查核。
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