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AI 對創意產業的衝擊:品牌、廣告、設計、影視四大領域變革全解析

從廣告創意製作、品牌識別設計、影視特效到圖庫素材,生成式 AI 在 2026 年已不只是「工具升級」,而是整個創意產業價值鏈的重新洗牌。本篇整理品牌、廣告、設計、影視四大領域的最新數據與案例,分析誰得益、誰被淘汰、整體產業正往哪裡走。
創意工作者的 AI 採用現況
Adobe 2025 年 10 月發布的 Creators’ Toolkit Report,調查 16,000+ 名橫跨美、英、法、德、韓、日、印、澳的創作者,結果顯示創意產業的 AI 採用速度遠超預期:
- 86% 全球創作者已使用創意生成式 AI
- 76% 表示 AI 加速了業務或粉絲增長
- 81% 認為 AI 讓他們能創作出原本做不到的內容
- 69% 對未經授權的訓練資料使用感到擔憂
Adobe 與 Advanis 在 2026 年 4 月針對 400+ 創意專業人士與 400+ 行銷人員的調查更進一步:89% 表示生成式 AI 改善了作品品質、94% 表示產出更快,平均每週節省 17 小時,且 90% 同時使用多個 AI 模型。McKinsey 2024 年的 The State of AI 也指出,行銷與業務是企業最常使用生成式 AI 的部門。
廣告產業:四大集團的 AI 軍備競賽
WPP:Production Studio 與 Agent Hub
WPP 於 2024 年 6 月坎城國際創意節發布 Production Studio,與 NVIDIA Omniverse 共同開發,結合旗下 Hogarth 製作公司。這屬於 WPP 每年 £2.5 億對 AI、數據與技術投資的一部分。2026 年 1 月,WPP 進一步在 WPP Open 上推出 Agent Hub,提供客戶存取進階 agentic AI 服務。
Publicis:CoreAI 與 2.3 億消費者檔案
Publicis 於 2024 年 1 月宣布 CoreAI 計畫,承諾三年內投資 €3 億、2024 單年投入 €1 億(人才與技術各半)。其競爭優勢在於擁有 2.3 億消費者檔案與數兆數據點,應用範圍涵蓋洞察、媒體規劃、創意製作、軟體開發與營運。
Omnicom × IPG 合併
Omnicom 於 2024 年 12 月宣布合併 IPG,2025 年 11 月底完成。合併後合計 12 萬名員工、營收 250 億美元級,據 Marketing Dive 等行業媒體報導,公司預計裁減 約 4,000 個全球職位,明確將 AI 與數據能力列為合併核心理據之一。
指標案例:Coca-Cola 與 Toys “R” Us
Coca-Cola 早在 2023 年 3 月就與 Bain & Company、OpenAI 合作推出「Create Real Magic」平台(GPT-4 + DALL-E),是 Bain × OpenAI 全球服務聯盟首個案例。2024 年聖誕節由 WPP Open X 與三家 AI 工作室製作的廣告則引發兩極評價——部分創意社群與媒體批評「缺乏溫度」,但品牌方肯定其在多市場快速擴展與在地化的能力——成為「AI 規模化生產 vs. 創意精緻度」討論的指標案例。
Toys “R” Us 於 2024 年 6 月在坎城首映「首支以 OpenAI Sora 製作的品牌影片」,由 Native Foreign 製作,是品牌端用生成式 AI 走完整支廣告的早期里程碑。2026 年坎城首次新增 AI Craft 子類別,正式承認 AI 作為創意工藝的一部分。
品牌設計:商業安全模型與工具地景
Adobe Firefly 商業安全策略
Adobe Firefly 的差異化定位是「商業安全」——訓練資料僅來自 Adobe Stock 授權內容、公有領域與開放授權內容,不用客戶內容訓練。2025 年 2 月,Adobe 推出 Firefly Video Model 並自稱為業界首個「商業安全」AI 影片模型,鎖定企業端對授權風險最敏感的客群。
更值得注意的是 Adobe Stock 的貢獻者獎金計畫——2023 年 9 月首次發放 Firefly 訓練資料獎金,依「資產數量 × 12 個月銷售授權數量」計算,2025 年 9 月已第三度發放。這在版權爭議遍地的 AI 產業中,建立了「以授權養模型」的正向商業循環。
Figma Make:從介面工具走向程式生成
Figma 在 2025 年 5 月的 Config 大會上發布 Figma Make——透過自然語言提示生成可互動的網頁原型與應用。這代表設計工具正從「視覺呈現」延伸至「可執行產出」,重塑了設計師、PM 與工程師之間的角色界線。
開源浪潮:Black Forest Labs FLUX.1
Stable Diffusion 原團隊於 2024 年 8 月成立 Black Forest Labs,種子輪募資 3,100 萬美元,推出 FLUX.1 三個版本:[pro] (API)、[dev] (非商業)、[schnell] (Apache 2.0 可商用)。對設計工作室而言,FLUX 提供了「不被單一雲服務綁定」的開源選項。
影視產業:罷工條款、AI VFX 與奧斯卡爭議
2023 罷工的 AI 條款
WGA 2023 年 9 月生效的 MBA 是好萊塢首次將 AI 寫入產業合約:
- AI 不得被視為「作家」,AI 生成內容不算「文學素材」
- 公司不得強制作家使用 AI;若使用必須揭露
- 每半年公司須與 WGA 召開 AI 使用會議
- WGA 保留對 AI 訓練使用作品的法律主張權
SAG-AFTRA 同年條款則規範兩類數位內容:Digital Replicas(數位替身)與 Synthetic Performers(合成演員)。演員使用數位替身需「知情同意」且「具體描述用途」;背景演員的數位替身不得替代涵蓋名額內的人類雇用。
Lionsgate × Runway:好萊塢首例
2024 年 9 月,Lionsgate 與 Runway 宣布合作——Runway 為 Lionsgate 訓練專屬 AI 模型,這是好萊塢工作室與 AI 影片公司的首例。Lionsgate 高層公開表示預期「省下數百萬美元」的製作成本。
Netflix 首次在原創劇集使用生成式 AI VFX
據 Decrypt 等媒體引述 Netflix 財報電話會議內容,CEO Ted Sarandos 公開承認阿根廷出品的科幻劇「The Eternaut」中布宜諾斯艾利斯建築倒塌場景使用生成式 AI 完成 VFX,製作速度遠較傳統 VFX 流程為快(媒體轉述為約 10 倍)。這被視為 Netflix 原創內容首次採用生成式 AI VFX 的指標性案例。
奧斯卡爭議:AI 語音與圖像的界線
2024 年的奧斯卡頒獎季出現多起 AI 使用爭議:「The Brutalist」使用烏克蘭 Respeecher 公司的 AI 微調 Adrien Brody 與 Felicity Jones 的匈牙利語發音;「Emilia Pérez」同樣由 Respeecher 處理 Karla Sofía Gascón 的歌唱片段。Adrien Brody 最終仍贏得最佳男主角,但這些案例顯示 AI 在頂級電影製作中已被「悄悄使用」,催生了業界對揭露與分類標準的討論。
同年「Late Night with the Devil」導演承認使用三張 AI 靜態圖做為節目間隔卡,引發 Letterboxd 用戶抵制,呈現觀眾對「不必要的 AI 使用」的反感。
素材圖庫產業:訴訟、授權與新商業模式
Shutterstock × OpenAI 六年協議
Shutterstock 於 2023 年 7 月與 OpenAI 簽署六年訓練資料協議,範圍涵蓋影像、影片與音樂資料庫。Shutterstock 因此取得 OpenAI 最新技術的「優先存取權」,成為「素材授權給 AI 訓練」最早的指標案例。
Getty vs Stability AI 英國判決
2025 年 11 月 4 日,英格蘭高等法院在 Getty Images vs Stability AI 一案做出判決:Getty 主要的著作權與資料庫權主張敗訴(模型權重不被視為「複製」),僅 Trademark(浮水印)部分有限勝訴。Getty 在訴訟接近結束時已撤回主要訓練/輸出/資料庫主張。這對全球 AI 訓練資料訴訟提供了關鍵先例——但美國案件結果可能不同。
就業衝擊:誰被取代、誰會被需要
美國勞工統計局(BLS)對 2024–2034 平面設計師的就業預測為增長 2%,慢於全行業平均 3%。BLS 在報告中明確提到「AI 等自動化設計工具可能減少對自由接案平面設計師的需求」。2024 年該職位約有 265,900 個職缺,每年約 20,000 個新缺,但主要為退場替補。
企業端的指標案例:
- IBM:2023 年 5 月 CEO Arvind Krishna 在接受 Bloomberg 訪談時表示,將暫停約 26,000 個非客戶面對崗位的招募,五年內可能有約 1/3(約 7,800 個)被 AI 取代——此為訪談內容轉述,IBM 並未發布對應的官方新聞稿
- BuzzFeed:2023 年 4 月裁員 15%(約 180 人)、關閉 BuzzFeed News;據 CNBC 等媒體取得的 CEO 內部備忘錄,公司將「創作者、AI 與文化時刻」列為核心業務,但官方對外聲明強調「無職位被 AI 取代」
- Klarna:根據主流媒體(Bloomberg、Fortune、CBS 等)報導,Klarna 2024 年 2 月公告 AI 客服處理 75% 客戶聊天、相當於 700 人工作量;2025 年中 CEO Sebastian Siemiatkowski 在受訪時承認「we went too far」,啟動人類 + AI 混合模式重新招聘
Stack Overflow 2025 年開發者調查也呈現了「使用增加、信任下降」的現象:84% 開發者使用或計劃使用 AI 工具(2024 年為 76%),但對 AI 的正面情緒從 70%+ 降至 60%,66% 抱怨 AI 解決方案「接近正確但不完全對」。
台灣與亞太:本地視角
台灣設計研究院(TDRI)2024 年的台灣設計力報告整合 204 份產業問卷與 41 場專家訪談,觀察到三個重點:
- AI 多應用在「輔助執行」層(草圖、修圖、去背),尚未進入策略決策核心
- 設計勞動市場呈現「M 型化」——高階顧問與基礎執行者兩極發展
- 未來十大關鍵能力強調批判思維、技術適應力、共感設計、設計倫理與文化敏感度
政策層面,台灣計畫四年內(2025–2028)投資 新台幣 1,900 億元(約 59 億美元)於 AI、文創等七大主題;經濟部 2025 年 3 月宣布四年培育 20 萬名 AI 人才。
Dentsu Creative 的 2025 CMO Report(14 市場、2,000 位高階行銷人員)發現:89% 創意人員同意生成式 AI 顯著加速產量,但 77% 擔心生成式 AI 讓品牌看起來愈來愈相似。Dentsu Japan 同步與 SoftBank 合作,2025 年 9 月發布結合 SB Intuitions「Sarashina」日語 LLM 的日語文案 AI,呈現亞太地區對「本地語料」的重視。
結語:創意工作者的新定位
2026 年的數據呈現一個清晰的訊號:AI 並未取代創意工作者,但正在重塑他們的工作方式與價值定位。能精準描述問題、判斷品質、整合多模型工作流的人,產出能力可能是前一個世代的數倍;而較單純重複執行的工作環節,則更容易被自動化吸收——但 Klarna 從全自動化客服回頭啟用人類混合模式的反轉也提醒,過度自動化同樣有反噬的風險。
對品牌與創意公司而言,問題已不是「要不要用 AI」,而是「如何在用 AI 的同時,保留人類創意的獨特性與品牌靈魂」。Coca-Cola 2024 聖誕廣告的反彈與 Dentsu 報告中「77% 擔心品牌相似化」的數字,都在提醒:產業需要的不是更多 AI 內容,而是更好的 AI 內容判斷力。
引用來源
- Adobe, “Adobe MAX 2025 Creators’ Toolkit Report.”
- Adobe, “Creatives Say AI Is Helping Them Meet Demand & Improve Work (2026).”
- WPP, “WPP Unveils AI-Powered Production Studio.”
- Publicis Groupe, “Publicis Unveils CoreAI Strategy.”
- The Coca-Cola Company, “Coca-Cola Invites Digital Artists to Create Real Magic.”
- PR Newswire / Toys”R”Us, “Toys”R”Us Studios Uses OpenAI Sora for Brand Origin Film.”
- Adobe, “Adobe Firefly Generative AI Approach.”
- Figma, “Config 2025 Press Release — Figma Make.”
- Black Forest Labs, “Announcing Black Forest Labs & FLUX.1.”
- WGA, “WGA & AI: 2023 MBA Provisions.”
- Lionsgate / Runway, “Runway Partners with Lionsgate.”
- Respeecher, “The Brutalist AI Voice Controversy Explained.”
- Shutterstock, “Shutterstock Expands Partnership with OpenAI.”
- Getty Images, “Statement on Ruling in Stability AI UK Litigation.”
- U.S. Bureau of Labor Statistics, “Graphic Designers — Occupational Outlook Handbook.”
- 台灣設計研究院, “2024 台灣設計力報告.”
- Dentsu, “Dentsu Creative CMO Report 2025.”



